Phần mềm hệ thống Big Data (Data Platform)

Phần mềm hệ thống Big Data (Data Platform)

Mã sản phẩm: MBFS_BigData_02

Là nền tảng dữ liệu lớn theo kiến trúc Data Lakehouse, cho phép thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu quy mô lớn từ nhiều nguồn khác nhau trên cùng một hạ tầng.

Dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ, tệp, API, luồng sự kiện và nhật ký hệ thống được đưa về một kho chung, chuẩn hóa qua các lớp dữ liệu thô, dữ liệu đã làm sạch và dữ liệu phân tích, sẵn sàng để khai thác bằng SQL, công cụ báo cáo hoặc mô hình học máy.

Nền tảng đóng vai trò lõi của kho dữ liệu dùng chung cấp tỉnh, cấp bộ; cung cấp dữ liệu cho trung tâm điều hành thông minh (IOC), hệ thống báo cáo điều hành và các bài toán phân tích, dự báo.

Hình 1. Nền tảng thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu quy mô lớn theo kiến trúc Data Lakehouse.

1. Tính năng chính

Thu thập dữ liệu

–   Kết nối nhiều nguồn: cơ sở dữ liệu quan hệ, tệp, API, luồng sự kiện, nhật ký hệ thống và nguồn dữ liệu bên ngoài.

–   Thu thập theo lô định kỳ hoặc theo luồng thời gian thực trên cùng một nền tảng.

–   Bắt thay đổi dữ liệu từ hệ thống nguồn mà không làm gián đoạn hoạt động nghiệp vụ.

Lưu trữ theo kiến trúc Lakehouse

–   Lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc trong cùng một kho.

–   Tổ chức theo các vùng dữ liệu thô, dữ liệu đã chuẩn hóa và dữ liệu phân tích.

–   Định dạng lưu trữ dạng cột, truy vấn nhanh và tiết kiệm dung lượng.

–   Hỗ trợ giao dịch bảo đảm toàn vẹn dữ liệu và truy hồi dữ liệu về thời điểm trước đó.

Xử lý và điều phối dữ liệu

–   Xử lý phân tán trên nhiều node theo mô hình tính toán song song.

–   Xây dựng luồng làm sạch, biến đổi và làm giàu dữ liệu theo nghiệp vụ.

–   Xử lý theo lô và theo thời gian thực trên cùng một nền tảng.

–   Lập lịch, theo dõi trạng thái và hiệu năng của từng luồng dữ liệu.

Quản trị dữ liệu

–   Quản lý siêu dữ liệu và danh mục dữ liệu tập trung.

–   Phân quyền truy cập theo vai trò tới từng bảng và từng trường dữ liệu.

–   Kiểm soát chất lượng dữ liệu và theo dõi nguồn gốc, đường đi của dữ liệu.

Phân tích, báo cáo và học máy

–   Khai thác dữ liệu bằng SQL tiêu chuẩn hoặc thông qua API.

–   Công cụ trực quan hóa, dựng báo cáo và bảng điều hành trực tiếp trên nền tảng.

–   Kết nối các công cụ báo cáo, BI sẵn có của đơn vị.

–   Xây dựng, quản lý và đưa vào sử dụng mô hình học máy ngay trên dữ liệu của kho.

Hạ tầng và khả năng mở rộng

–   Triển khai trên máy chủ x86 thông thường hoặc hạ tầng điện toán đám mây riêng.

–   Đóng gói container, vận hành trên Kubernetes.

–   Mở rộng theo chiều ngang bằng cách bổ sung node xử lý.

–   Tách biệt môi trường phát triển, kiểm thử và vận hành chính thức.

2. Lợi ích mang lại

Đối với lãnh đạo, chủ đầu tư

–   Một nguồn dữ liệu thống nhất, tin cậy để chỉ đạo điều hành

–   Báo cáo và chỉ số điều hành được cập nhật thường xuyên

–   Hạ tầng dữ liệu sẵn sàng cho các bài toán phân tích và trí tuệ nhân tạo

–   Đầu tư một lần, dùng chung cho nhiều bài toán của nhiều đơn vị

Đối với đơn vị vận hành CNTT

–   Mở rộng năng lực bằng cách bổ sung node thay vì thay thế thiết bị

–   Không phụ thuộc phần cứng chuyên dụng, tận dụng hạ tầng sẵn có

–   Giám sát toàn bộ luồng dữ liệu trên một màn hình duy nhất

–   Tách biệt rõ môi trường phát triển và môi trường vận hành

Đối với đơn vị nghiệp vụ và phân tích

–   Tự truy vấn dữ liệu bằng SQL, không phải chờ trích xuất thủ công

–   Dựng bảng điều hành theo đúng nhu cầu của từng nghiệp vụ

–   Dữ liệu lịch sử đầy đủ để so sánh theo thời gian và dự báo

3. Đối tượng khách hàng

–   UBND tỉnh, thành phố và các sở, ban, ngành triển khai kho dữ liệu dùng chung.

–   Bộ, ngành trung ương xây dựng cơ sở dữ liệu quốc gia và cơ sở dữ liệu chuyên ngành.

–   Đơn vị vận hành trung tâm điều hành thông minh (IOC) và hệ thống báo cáo điều hành.

–   Doanh nghiệp lớn ngành ngân hàng, viễn thông, bán lẻ, năng lượng, y tế.

Công trình và khách hàng tiêu biểu

[Điền số liệu triển khai thực tế: số tỉnh, thành phố đã triển khai; số hệ thống đã kết nối; quy mô dữ liệu đang vận hành.]

4. Bảng giá giải pháp

Liên hệ

Giá sản phẩm được xây dựng theo quy mô triển khai thực tế của từng đơn vị: số lượng máy chủ, số nhân xử lý được cấp phát, thời hạn hỗ trợ kỹ thuật và phạm vi trung tâm dữ liệu chính, trung tâm dự phòng.

–   Bản quyền hoặc thuê bao sử dụng theo quy mô hệ thống.

–   Dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật, cập nhật phiên bản và bản vá tối thiểu 02 năm.

–   Đề nghị liên hệ tổng đài chăm sóc khách hàng hoặc kênh bán của MobiFone để được khảo sát và báo giá.

5. Thông tin liên hệ

Email

[email protected]

Chăm sóc khách hàng

1800 1090

Công ty Cổ phần Giải pháp số MobiFone – Trung tâm Dịch vụ Chuyển đổi số.

Địa chỉ: [Địa chỉ trụ sở — thay thông tin thực tế]

Mã số doanh nghiệp: [Mã số doanh nghiệp — thay thông tin thực tế]